package com.sheng.leetcode.year2022.month08.day26;

import org.junit.Test;

/**
 * @author liusheng
 * @date 2022/08/26
 *
 * 10. 正则表达式匹配
 *
 * 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
 * '.' 匹配任意单个字符
 * '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
 * 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。
 *  
 * 示例 1：
 * 输入：s = "aa", p = "a"
 * 输出：false
 * 解释："a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
 *
 * 示例 2:
 * 输入：s = "aa", p = "a*"
 * 输出：true
 * 解释：因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
 *
 * 示例 3：
 * 输入：s = "ab", p = ".*"
 * 输出：true
 * 解释：".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= s.length <= 20
 * 1 <= p.length <= 30
 * s 只包含从 a-z 的小写字母。
 * p 只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
 * 保证每次出现字符 * 时，前面都匹配到有效的字符
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/regular-expression-matching
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class LeetCode0010 {

    @Test
    public void test01() {
//        String s = "aa";
//        String p = "a";
//        String s = "aa";
//        String p = "a*";
//        String s = "ab";
//        String p = ".*";
//        String s = "aab";
//        String p = "c*a*b*";
//        String s = "ab";
//        String p = ".*c";
//        String s = "aab";
//        String p = "c*a*b";
//        String s = "aaa";
//        String p = "a*a";
        String s = "aaa";
        String p = "ab*a*c*a";
        System.out.println(new Solution10().isMatch(s, p));
    }
}
class Solution10 {
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int m = s.length();
        int n = p.length();
//        int sIndex = 0;
//        int pIndex = 0;
//        String[] strs = s.split("");
//        String[] strp = p.split("");
//        for (int i = pIndex; i < n; i++) {
//            if (strp[i].equals(".")) {
//                sIndex++;
//            } else if (strp[i].equals("*")) {
//                while (sIndex < m && (strs[sIndex].equals(strp[i - 1]) || strp[i - 1].equals("."))) {
//                    sIndex++;
//                }
//            } else {
//                if (sIndex < m && strp[i].equals(strs[sIndex])) {
//                    sIndex++;
//                } else {
//                    if (i != n - 1 && strp[i + 1].equals("*")) {
//                        i++;
//                    } else {
//                        // 需要判断
//                        return false;
//                    }
//                }
//            }
//        }
//        if (sIndex == m) {
//            return true;
//        } else {
//            return false;
//        }
        // 动态规划解
        // f[i][j]代表s的前i个字符和p的前j个字符能否匹配
        boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                // 如果p当前位置的前一个字符是*
                if (p.charAt(j - 1) == '*') {
                    // 因为 a* 这种可以匹配为0个字符，所以和去除 a* 的匹配结果保持一致
                    dp[i][j] = dp[i][j - 2];
                    // 判断不保留当前字符是否能满足匹配
                    if (matches(s, p, i, j - 1)) {
                        dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j];
                    }
                } else {
                    // p前一个位置的字符不是'*'时，判断当前位置的元素能否满足匹配
                    if (matches(s, p, i, j)) {
                        // 能满足匹配，则只要去掉当前位置的前两段满足匹配，则当前也满足匹配
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                    }
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

    /**
     * 判断字符串s的i位置和p的j位置能否匹配
     *
     * @param s 要匹配的字符串s
     * @param p 正则表达式p
     * @param i s要匹配的位置的索引
     * @param j 正则表达式对应的索引
     * @return boolean
     */
    public boolean matches(String s, String p, int i, int j) {
        // 当i为0时，返回false
        if (i == 0) {
            return false;
        }
        // 说明p的前一个位置可以匹配任何字符
        if (p.charAt(j - 1) == '.') {
            return true;
        }
        // 判断i和j前一个位置的元素是否相等
        return s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1);
    }
}
